生成式AI（Generative AI）是透過收集大量文本和對應圖片，利用深度學習（Deep Learning）技術找到將文本輸入轉化為對應圖片輸出的函數。這類模型的核心在於通過學習大量數據中的模式和結構，從而生成新的、未在訓練數據中出現過的內容。
生成式AI面臨的一個主要挑戰是在測試時需要生成從未在訓練數據中出現過的內容。這不僅要求模型具備深厚的理解和模仿能力，還需要一定的創造性。這種創造性是通過模型的複雜結構和算法實現的，使其能夠在不同的情境下生成具有創新性的輸出。
生成式AI技術已經取得了顯著進展，能夠通過文字接龍的方式生成複雜的輸出，例如文章、圖像甚至音樂。這一進展使得生成式AI在多個領域都有廣泛應用，包括自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）和藝術創作等。
諸如ChatGPT等生成式AI模型背後的核心思想是通過自動回歸生成（Autoregressive Generation），逐步預測輸出文本中的每個字符或單詞。通過這種方式，模型可以生成連貫且符合上下文的文本，極大地提升了AI的文本生成能力。
生成式AI技術的發展和應用不斷擴展。早在Google翻譯等應用中，生成式AI已經展現出其強大的潛力。隨著技術的不斷進步，生成式AI在醫療、教育、娛樂等領域的應用也日益廣泛，推動了各行業的智能化發展。
生成式AI技術正在快速發展，其潛力不僅限於當前的應用。未來，隨著算法的優化和數據集的擴展，生成式AI有望在更多創新領域中發揮重要作用。建議讀者關注這一領域的最新進展，探索更多實際應用的可能性。
我是 Wolke。我是一名專業程式開發者，專長是開發 AI 和程式解決方案。
我投入了不少時間在專業發展上。我是多本書的作者，其中包括《LINE聊天機器人+AI+雲端+開源+程式：輕鬆入門到完整學習》和《ChatGPT來襲，未來人人都需具備的運算思維！應用詠唱工程來釋放程式生產力—程式學習/開發篇》。也有出版線上課程，我熱衷於分享我的經驗和技術，幫助其他開發者更好地利用 AI 工具。
也在許多知名大學、論壇、社團擔任講者，如果貴方有需要也歡迎與我聯繫。
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